Dea là gì

3. Ưu điểm cùng nhược điểm của DEA5. Áp dụng so với bao dữ liệu trên R

Phân tích bao dữ liệu DEA Hiệu quả kỹ thuật, trong vấn đề so với tìm kiếm hiểu quả kỹ thuật: hiệu quả kỹ thuật, hiệu quả phân bón, hiệu quả hoạt động khai thác của tàu, hiệu quả trồng khoai phong lang, hiệu quả trồng dâu tây, hiệu quả nuôi dê núi, năng suất tổng hợp TFPhường …. Chúng ta thường dùng 2 phương pháp ước lượng là Data Envelopment Analysis : Phân tích bao dữ liệu tuyệt Stochastic frontier analysis : Phân tích biên ngẫu nhiên; Trong bài viết này họ tìm hiểu về DEA được thực hiện ví dụ trên phần mêm thống kê R.

Bạn đang xem: Dea là gì

1. Phân tích bao dữ liệu là gì?

Bài viết này nhằm mục đich khái quát lại về phương pháp Phân tích bao dữ liệu (Data Envelopment Analysis, viết tắt là DEA) trong việc tính tân oán cùng ước lượng hiệu quả (kỹ thuật) của các doanh nghiệp, bank, trường học,… (gọi thông thường là các đơn vị ra quyết định – Decision Making Unit, viết tắt là DMU) trong việc sử dụng các nguồn lực đầu vào để tạo ra những kết quả đầu ra. Việc đo lường hiệu quả như vậy dựa bên trên cơ sở của phương pháp đối chiếu giới hạn (frontier analysis), theo đó, những DMU bao gồm hiệu quả cao nhất sẽ xác lập đề xuất một đường giới hạn khả năng sản xuất (production frontier), cùng những DMU sẽ được so sánh với đường giới hạn này để xác định xem bọn chúng hoạt động bao gồm hiệu quả hay không. Đối với những DMU hiệu quả, do bọn chúng nằm trên đường giới hạn, bắt buộc điểm hiệu quả kỹ thuật (technical efficiency score, gọi tắt là TE) của bọn chúng bằng 1. Đối với những DMU kém hiệu quả (nằm vào đường giới hạn), điểm hiệu quả của chúng sẽ nhỏ hơn 1.

2. Phương pháp Phi tsay đắm số của Data Envelopment Analysis DEA

Các cách tiếp cận phi tđắm say số gồm lợi ích là ko giả định một hình thức / hình dạng chức năng cụ thể mang đến biên giới, tuy nhiên chúng không cung cấp một mối quan liêu hệ chung (phương trình) liên quan đến đầu ra với đầu vào. Dường như còn tồn tại những phương pháp tmê mẩn số được sử dụng để ước tính biên giới sản xuất (xem Lovell và Schmidt 1988 để khảo gần kề sớm). Những điều này đòi hỏi hình dạng của biên giới phải được đoán trước bằng giải pháp chỉ định một chức năng cụ thể tương quan đến đầu ra cho đầu vào. Sức mạnh tương đối từ mỗi phương pháp này có thể được kết hợp vào phương pháp lai (Tofallis, 2001,) trong đó các đơn vị biên giới được xác định bởi DEA, sau đó được gắn vào một bề mặt nhẵn. Điều này có thể chấp nhận được ước tính mối quan lại hệ thực hành tốt nhất giữa nhiều đầu ra cùng nhiều đầu vào.


“Khung này đã được điều chỉnh từ những hàm sản xuất đa đầu vào, đa đầu ra và được áp dụng trong nhiều ngành công nghiệp. DEA vạc triển một hàm có hình thức được xác định bởi các đơn vị sản xuất hiệu quả nhất. Phương pháp này khác với kỹ thuật thống kê Bình thường tối thiểu (OLS) căn cứ so sánh so với một nhà sản xuất mức độ vừa phải. Giống như Phân tích biên giới ngẫu nhiên (SFA), DEA xác định một ” biên giới”được đặc trưng như một phương pháp điểm cực đoan giả định rằng nếu một chủ thể bao gồm thể tạo ra một mức sản lượng nhất định sử dụng những mức đầu vào cụ thể, thì một công ty không giống có quy mô tương đương sẽ có khả năng có tác dụng như vậy. Các công ty sản xuất hiệu quả nhất có thể tạo thành một ‘công ty sản xuất hỗn hợp’ ‘, được cho phép tính toán một giải pháp hiệu quả mang đến mọi cấp độ đầu vào hoặc đầu ra. Trong trường hợp không tồn tại công ty tương ứng thực tế,’ bên sản xuất ảo ‘được xác định để so sánh “(Berg 2010).

3. Ưu điểm và nhược điểm của DEA

Phân tích bao bọc dữ liệu (DEA) là một phương pháp lập trình tuyến tính để đo lường hiệu quả của nhiều đơn vị ra quyết định (DMU) lúc quy trình sản xuất trình bày cấu trúc của nhiều đầu vào và đầu ra.

Một số nghiên cứu sử dụng kỹ thuật này đã được công bố cho các tiện ích nước. Ưu điểm thiết yếu của phương pháp này là khả năng chứa nhiều bội số đầu vào với đầu ra. Nó cũng hữu ích do nó cẩn thận lợi nhuận theo tỷ lệ vào tính tân oán hiệu quả, có thể chấp nhận được khái niệm tăng hoặc giảm hiệu quả dựa trên kích thước và mức sản lượng. Một nhược điểm của kỹ thuật này là đặc tả mô hình và bao gồm / loại trừ những biến bao gồm thể ảnh hưởng đến kết quả. “(Berg 2010).

Xem thêm: Bảng Bổ Trợ Yi Mùa 6 2016 - Guide Master Yi Mã¹A 11 MớI NhấT


3.1 Một số ưu điểm của DEA là:

Không cần chỉ định cụ thể một dạng tân oán đến hàm sản xuấtĐược chứng minc là hữu ích vào việc mày mò các mối quan hệ vẫn bị ẩn cho các phương pháp khácCó khả năng xử lý nhiều đầu vào và đầu raCó khả năng được sử dụng với bất kỳ phxay đo đầu vào-đầu raCác nguồn ko hiệu quả có thể được đối chiếu và định lượng đến mọi đơn vị được đánh giá

3.2 Một số nhược điểm của DEA là:

Kết quả rất nhạy cảm với việc lựa chọn đầu vào cùng đầu ra (Berg 2010).Bạn không thể kiểm tra thông số kỹ thuật tốt nhất (Berg 2010).Số lượng các cửa hàng hiệu quả ở biên giới bao gồm xu hướng tăng theo số lượng đầu vào và biến đầu ra (Berg 2010).

4. Lý thuyết kinh tế áp dụng DEA

Trong lý thuyết sản xuất ghê tế vi tế bào , những kết hợp đầu vào và đầu ra của một đơn vị được mô tả bằng giải pháp sử dụng hàm sản xuất. Sử dụng chức năng như vậy, người ta gồm thể hiển thị đầu ra tối đa gồm thể đạt được với bất kỳ kết hợp đầu vào như thế nào gồm thể, nghĩa là, người ta có thể xây dựng một biên giới công nghệ sản xuất (Seiford và Thrall 1990).

Dựa trên ý tưởng của Farrell (1957), lần đầu tiên công trình xây dựng “Đo lường hiệu quả của các đơn vị ra quyết định” của Charnes , Cooper và Rhodes (1978) đã áp dụng lập trình tuyến tính để ước tính một biên giới công nghệ sản xuất theo tởm nghiệm. Ở Đức, quá trình đã được sử dụng trước đó để ước tính năng suất biên của R và D với các yếu tố sản xuất không giống (Brockhoff 1970). Kể từ đó, đã có một số lượng lớn sách cùng bài bác báo được viết bên trên DEA hoặc áp dụng DEA cho các vấn đề khác biệt.

Ngoài việc so sánh hiệu quả giữa các DMU vào một tổ chức, DEA còn được sử dụng để so sánh hiệu quả giữa các công ty. Có một số loại DEA với CCR cơ bản nhất dựa bên trên Charnes, Cooper & Rhodes, tuy vậy cũng có DEA giải quyết những mức trả khác biệt theo tỷ lệ, hoặc CRS (trả về hằng số theo tỷ lệ, VRS (biến), ko tăng lợi nhuận theo tỷ lệ hoặc lợi nhuận không giảm theo quy mô của Ylvinger (2000). Những vạc triển thiết yếu của DEA vào những năm 1970 và 1980 được Seiford & Thrall (1990) ghi lại.


5. Áp dụng so sánh bao dữ liệu trên R

5.1 Xây dựng ý tưởng:

Dựa vào hàm sản xuất Cobb-Douglas ta bao gồm được công thức sau:

LnGDP = LnK + LnL

Trong đó:

GDP: Tổng giá trị GDPhường tỉnh AK: Tổng vốn làng mạc hội tỉnh AL: Tổng nguồn lao động tỉnh ATE: Giá trị Hiệu quả kỹ thuật gốcTEE: Giá trị Hiệu quả kỹ thuật sau thời điểm BootstrapModel: input: Tối thiểu hóa đầu vào

5.2 Sử dụng câu lệnh:

tinhDEA

Ta có:

Tên dự án: TinhDEATên hàm: dea.robustBiến đầu vào: inputBiến đầu ra: outputPhương pháp ước lượng: inputSố lần lặp vào bootstrap: 1000DMU: năm

5.3 Kết quả tính TE với các điều kiện trên

*

Ta gồm :

TE >0.8 : Hiệu quả kỹ thuật caoTE >0.5 Có hiệu quả kỹ thuậtTE

Như vậy, dựa vào bảng kết quả bên trên họ có thể khẳng định, qua các năm Hiệu quả kỹ thuật của tỉnh A luôn luôn luôn luôn đạt ở mức cao, điều này có nghĩa phần lớn nguồn vốn cùng lao động của tính điều có tác động đến GDP. của tỉnh này với hiệu quả kỹ thuật vừa phải là 99,33%

6. Do lường hiệu quả của đơn vị ra quyết định

Bao dữ liệu Phân tích (DEA) đã được công nhận như một công cụ nghiên cứu đối chiếu có mức giá trị với một công cụ hỗ trợ quyết định thực tế. DEA đã được ghi nhận vị không yêu cầu một đặc điểm kỹ thuật hoàn chỉnh mang lại hình thức chức năng của biên giới sản xuất cũng như phân phối những không nên lệch không hiệu quả từ biên giới. Ttuyệt vào đó, DEA chỉ yêu thương cầu những giả định sản xuất với phân phối chung. Tuy nhiên, nếu những giả định là vượt yếu, mức độ thiếu hiệu quả có thể được đánh giá chỉ thấp một bí quyết hệ thống trong số mẫu nhỏ. Ngoài ra, những giả định không nên lầm bao gồm thể tạo ra mâu thuẫn với một sự thiên vị qua biên giới. Do đó, khả năng cầm đổi, thử nghiệm với chọn giả định sản xuất là điều cần thiết trong tiến hành nghiên cứu DEA-based. Tuy nhiên, những quy mô DEA ​​hiện gồm cung cấp một loạt hạn chế của chỉ giả định sản xuất chũm thế.

Cảm ơn những bạn đã đọc tin !

*

*

admin

https://tamquoccola.com

Dịch Vụ Thương Mại chỉnh sửa, so với tài liệu, hỗ trợ data, số liệu chuyên nghiệp. Tư vấn áp dụng quy mô tài chính lượng.